视觉行业的呈现主要目的便是为机器赋予聪慧双眼，从而取代人眼参与到自动化消费的行业中来，首先我们来看，机器视觉的主要技术方向，目前在行业内容默许的主要有以下四个方面：

　　视觉检测、视觉丈量、视觉辨认、视觉定位！

　　这里我们来重点聊聊视觉辨认系统，这里我们说的并非很多企业的辨认辨认系统—VIS，而是基于工业视觉检测的辨认检测系统，从目前的技术开展来看，目前辨认系统主要还是停留在辅助阶段，在实践应用中主要提供的人类视觉的加强和辅助，使我们与外界目的信息有一定的交互阶段。

　　假如说以上这种辨认图片字符信息是一个比拟初级的阶段，那么你晓得关于视觉辨认系统高级阶段意味着什么吗？

　　首先在视觉概念被提出，我们便有了本人的初心，即机器视觉相较于人眼的优势性，那么为了践行这个机器视觉比人眼愈加精确、客观和稳定，机器视觉便需求能完成视觉范畴内的一切事情，我们能够从计算机视觉举例。

　　传统的安防监控需求人为的停止监视，经过人类客观的判别得出结果，但是这里却有一些问题，人会疲倦，人的视角有限无法估量整个大屏幕，以及留意力分散等要素，这些负面影响会进一步影响到监控效果，而应用视觉辨认技术，我们能够经过人工ai自动对视频停止剖析和判别，依据得出的异常结果选择报警，以此来带来更高的效率和精确性。

　　那么在工业范畴，视觉辨认系统又有哪些专长呢？

　　目前在行业中主要应用辨认辨认技术来停止检测条码以及字符能否完好，读取消费线条码及二维码信息，检测物体的状态，输出目的产品的对应控制信号。